예측 분석2 학습 분석(Learning Analytics) 이란 1. 학습 분석(Learning Analytics)의 개념학습 분석(Learning Analytics)은 학습자 데이터를 수집, 분석, 해석하여 교육 효과를 극대화하는 과정이다. 빅데이터(Big Data), 인공지능(AI), 머신러닝(Machine Learning) 등의 기술을 활용하여 학습자의 성취도와 행동 패턴을 분석하고, 이를 바탕으로 맞춤형 교육을 제공하는 것이 핵심이다.학습 분석은 개인화된 학습(Personalized Learning)을 실현하는 중요한 도구로, 학습자의 강점과 약점을 파악하여 개별 맞춤형 콘텐츠를 제공할 수 있다.교육 기관에서는 학습 분석을 활용해 학생 유지율(Student Retention Rate)을 높이고, 조기 학습 중단을 예방할 수 있다.학습 데이터 분석은 또한 교사와.. 2025. 2. 8. AI 기반 학습 분석(Learning Analytics) 1. AI 기반 학습 분석의 개념과 중요성AI 기반 학습 분석(Learning Analytics)은 학습자의 행동 데이터를 수집, 분석하여 학습 패턴(Learning Patterns), 학업 성취도(Academic Performance), 학습 개선 전략(Improvement Strategies)을 도출하는 기술이다. 전통적인 교육 방식에서는 교사가 학생의 학습 상태를 주관적으로 평가하는 경우가 많았지만, AI와 빅데이터(Big Data) 기술을 활용하면 보다 정량적이고 정교한 분석이 가능해진다. AI 기반 학습 분석은 맞춤형 학습(Personalized Learning)을 실현하는 핵심 요소로 작용하며, 학습자의 강점과 약점을 파악하여 최적의 학습 경로를 제공할 수 있도록 돕는다. 이러한 기술은 온라인.. 2025. 2. 4. 이전 1 다음
